DeepSeek открыла исходный код модульной платформы Harness для ИИ-агентов

DeepSeek выпустила предварительную версию открытой платформы Harness для создания ИИ-агентов. Модели, инструменты, песочницы, циклы выполнения и другие компоненты системы реализованы как взаимозаменяемые плагины.

Китайская ИИ-компания DeepSeek представила разработчикам предварительную версию DeepSeek Harness (dsh) — программной оболочки, которая связывает ИИ-модель с инструментами и средой выполнения. Исходный код проекта опубликован под лицензией MIT; компания предупреждает, что на этапе Developer Preview интерфейсы могут меняться с нарушением обратной совместимости.

Платформа построена на метафреймворке Cordis. Модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, хранилища, циклы выполнения, оркестрация и пользовательский интерфейс оформлены как плагины. Само ядро Cordis отвечает только за их загрузку, выгрузку и зависимости, поэтому разработчики могут заменять и расширять возможности агента через конфигурацию, не изменяя код Harness.

Все события выполнения записываются в дополняемый журнал с системными инструкциями, вызовами инструментов, результатами, действиями субагентов и добавлением контекста. Представление Trajectory позволяет изучать ход сессии, восстанавливать и разветвлять её, выполнять поиск и повторное воспроизведение.

В комплект входят четыре режима: стандартный агент для программирования; PTC, объединяющий несколько операций в генерируемой моделью программе на TypeScript; минимальная среда с Bash и редактором файлов для тестирования моделей; а также режим создания собственных конфигураций и плагинов. Веб-интерфейс можно запустить через npm командой npx @deepseek-ai/dsh web.