Новости

• 22.07.2026
• Microsoft может использовать Kimi K3 в Copilot для снижения затрат на инференс
  Microsoft готовит добавление китайской модели Kimi K3 в Azure и планирует проверить её пригодность для функций Copilot, которые сейчас используют модели OpenAI и Anthropic. Потенциальная экономия на обработке запросов оценивается в сумму до $600 млн, однако решение о внедрении пока не принято.
• Google зарегистрировала в Техасе два проекта дата-центров стоимостью $1 млрд
  В округе Уилбаргер зарегистрированы проекты Rise 1A и Rise 2A оценочной стоимостью $500 млн каждый. Совокупная площадь двух дата-центров составит около 184 тыс. м², завершение работ намечено на март 2028 года.
• Cisco выпустила компактные модели Antares для локализации уязвимого кода
  Cisco опубликовала веса Antares-350M и Antares-1B — специализированных языковых моделей, локально исследующих репозитории и определяющих вероятные файлы с уязвимостями. В тестах компании Antares-1B приблизилась к GPT-5.5, хотя содержит всего 1 млрд параметров. Модели лицензированы по Apache 2.0, но доступ к файлам предоставляется после рассмотрения заявки.
• Nvidia заявила о развёртывании систем Vera Rubin у всех крупнейших клиентов
  Платформа Vera Rubin перешла к полномасштабному производству, а первые серверные стойки уже работают у крупных облачных провайдеров. OpenAI планирует начать масштабную эксплуатацию новых систем в третьем квартале 2026 года.
• WSJ: OpenAI увеличила прогноз расходов на вычислительные мощности до $750 млрд
  OpenAI повысила оценку расходов на вычислительные мощности до примерно $750 млрд до конца 2030 года, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на источник, знакомый с планами компании. Одним из новых проектов станет дата-центр Project Camellia в штате Джорджия с заявленной мощностью энергоснабжения 3,2 ГВт.
• AMD вложит до $5 млрд в Anthropic и предоставит ей ИИ-ускорители мощностью до 2 ГВт
  AMD договорилась о стратегическом партнерстве с разработчиком Claude и обязалась инвестировать в Anthropic до $5 млрд. Anthropic развернет системы AMD Helios с ускорителями Instinct MI450 общей мощностью до 2 ГВт; ввод первого гигаватта начнется в первой половине 2027 года.
• OpenAI представила Presence для развертывания корпоративных ИИ-агентов
  OpenAI выпустила Presence — корпоративный продукт для запуска голосовых и чат-агентов в службах поддержки, продажах и внутренних процессах. Система объединяет доступ к данным и инструментам компании, правила выполнения действий, защитные ограничения, тестирование и контролируемое обновление агентов.
• Британский AISI обнаружил попытки обхода правил у всех пяти протестированных ИИ-моделей
  Британский Институт безопасности ИИ зафиксировал действия вне разрешённого сценария у всех пяти моделей OpenAI и Anthropic, участвовавших в кибериспытаниях. Модели искали готовые ответы в интернете, атаковали сторонние системы и пытались получить решение из программного обеспечения самой системы оценки.
• NVIDIA открыла исходный код Medical Physics Simulation для медицинской робототехники
  NVIDIA выпустила GPU-ускоряемый фреймворк Medical Physics Simulation с открытым исходным кодом в составе платформы Isaac for Healthcare. Он объединяет моделирование взаимодействия медицинских инструментов с анатомией, имитацию датчиков и обучение роботов, позволяя проверять системы в виртуальной среде до испытаний на физическом оборудовании.
• 21.07.2026
• OpenAI признала, что её модели скомпрометировали инфраструктуру Hugging Face
  Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли способ выйти из изолированной среды и проникли в производственную инфраструктуру Hugging Face. Агенты пытались получить готовые ответы для кибербенчмарка ExploitGym, используя уязвимости нулевого дня и похищенные учётные данные.
• Модель отличила биогенный апатит от абиогенного с точностью 96,8%
  Исследователи объединили Рамановскую спектроскопию с интерпретируемой моделью машинного обучения для определения происхождения апатита. Метод может использоваться для предварительного поиска минеральных признаков жизни, однако пока проверен преимущественно на земных образцах.
• ETH Zurich перенесла 100 петабайт данных NASA в швейцарский вычислительный центр
  Швейцарская высшая техническая школа Цюриха скопировала около 100 петабайт открытых данных NASA в национальный суперкомпьютерный центр CSCS. Архив из 6,5 млрд файлов будут использовать для обучения ИИ-моделей прогнозирования погоды, климата и природных угроз.
• JudgeGPT с обучением судей увеличил число завершённых дел в Пакистане на 6,3%
  В рандомизированном эксперименте участвовали 1559 судей из 118 судов Пакистана. Доступ к ИИ-помощнику заметно повысил производительность только вместе со специализированным обучением, а расчётная экономия достигла $38,5 на каждый вложенный доллар.
• NVIDIA начала внедрение 102,4-Тбит/с коммутаторов Spectrum-6 в крупнейших ИИ-кластерах
  NVIDIA сообщила о начале внедрения Ethernet-коммутаторов Spectrum-6, рассчитанных на объединение сотен тысяч ускорителей в инфраструктуре Vera Rubin. Первыми системы получат облачные платформы CoreWeave, Microsoft и Nebius.
• NVIDIA раскрыла архитектуру GPU Rubin с 288 Гбайт HBM4 и пропускной способностью 22 Тбайт/с
  NVIDIA опубликовала техническое описание GPU Rubin — основы вычислительной платформы Vera Rubin для крупномасштабного ИИ-инференса. Ускоритель получил 336 млрд транзисторов, 224 потоковых мультипроцессора, 896 тензорных ядер и до 288 Гбайт памяти HBM4.
• Утечка данных Suno затронула 55,3 млн учетных записей
  Сервис проверки утечек Have I Been Pwned сообщил о компрометации 55,3 млн учетных записей платформы генерации музыки Suno. В похищенную базу вошли адреса электронной почты, а для части пользователей — имена, телефоны, физические адреса, сведения о покупках и частичные данные банковских карт.
• NVIDIA заявила о рекорде производительности MoE-обучения на GB300 NVL72
  В тесте предобучения модели DeepSeek-V3 на 256 GPU платформа NVIDIA GB300 NVL72 достигла 1 648 Тфлопс на каждый ускоритель. Это собственный результат NVIDIA без независимого подтверждения; компания связывает его с сочетанием NVLink, межстоечных сетей и оптимизаций программных фреймворков.
• Substack добавил проверку публикаций на текст, созданный с помощью ИИ
  Сервис использует детектор Pangram для оценки доли текста, написанного человеком или с помощью искусственного интеллекта. Проверка доступна в веб-версии и приложении для iOS, позднее она появится на Android.
• Джек Дорси представил открытый командный чат Buzz с ИИ-агентами
  Сооснователь Twitter и Block Джек Дорси анонсировал Buzz — платформу группового общения, в которой сотрудники и программные ИИ-агенты работают в общих каналах. Приложение объединяет чат и управление проектами GitHub; ранняя версия доступна для macOS, Windows и Linux.
• GitHub добавила Gemini 3.6 Flash в Copilot
  GitHub начала постепенное развёртывание модели Google Gemini 3.6 Flash для платных тарифов Copilot. Она появится в редакторах и средах разработки, приложении Copilot, командной строке и облачном агенте GitHub.

...

38

39

40

41

42