- 22.06.2026
- Авторы Europe 2031 предупредили о риске инфраструктурной зависимости Европы в ИИ
Группа европейских исследователей ИИ, специалистов по технологической политике и инвесторов опубликовала сценарий Europe 2031 о возможном ослаблении Европы в следующем цикле развития искусственного интеллекта. Центральный тезис документа — без резкого наращивания вычислительной инфраструктуры Европа может сохранить лишь около 5% мировых ИИ-вычислений к 2031 году.
- Поставщик Apple и Tesla Tata Electronics подтвердил киберинцидент
Индийская Tata Electronics, производитель электроники и полупроводниковых компонентов и поставщик Apple и Tesla, подтвердила киберинцидент на части своих систем. На хакерском форуме утверждают, что похищенный массив превышает 630 ГБ, однако подлинность и полнота этих данных пока не подтверждены.
- Anthropic добавила в политику Claude проверку личности по госдокументам
Anthropic обновила политику конфиденциальности Claude: с 8 июля 2026 года сервис сможет в отдельных случаях запрашивать подтверждение возраста или личности. Для проверки компания может получать изображение государственного документа, фото или видео пользователя и шаблон геометрии лица; обработчиком выступает Persona.
- NVIDIA рассказала о научных ИИ-проектах пилота NSF NAIRR на инфраструктуре DGX
NVIDIA сообщила о проектах пилотной программы National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) Национального научного фонда США, использующих ее AI-инфраструктуру. По данным компании, за два года пилот поддержал более 700 исследований, а участникам выделяли облачный ресурс минимум из четырех узлов NVIDIA DGX не менее чем на месяц.
- Microsoft построит в Техасе кампус ЦОД примерно на 2 ГВт с выделенной газовой генерацией
Microsoft объявила о строительстве нового кампуса центров обработки данных в Пекосе, штат Техас, который должен добавить около 2 ГВт мощности для облачных и ИИ-сервисов. На старте объект будет питаться от расположенной рядом газовой электростанции по схеме behind-the-meter, а энергогенерацию и сопутствующую инфраструктуру компания обещает финансировать сама.
- Google сделала Interactions API основным интерфейсом для Gemini
Google объявила о выпуске Interactions API в статусе general availability и назвала его основным API для работы с моделями и агентами Gemini. Интерфейс заменяет прежний подход для новых проектов: документация Gemini API теперь по умолчанию показывает примеры для Interactions API, а для generateContent оставлена поддержка и руководство по миграции.
- Micron инвестирует в Anthropic, компании будут совместно проектировать память для AI-инфраструктуры
Micron Technology заключила стратегическое соглашение с Anthropic, разработчиком семейства моделей Claude. Компании будут совместно оптимизировать подсистемы памяти и хранения данных для AI-нагрузок, а Micron станет поставщиком HBM, DRAM и SSD для инфраструктуры Anthropic.
- OpenAI запустила Patch the Planet для исправления уязвимостей в open source
OpenAI объявила об инициативе Patch the Planet, созданной вместе с Trail of Bits при участии HackerOne и Calif. Проект будет помогать мейнтейнерам open-source-проектов проверять отчеты об уязвимостях, готовить патчи и внедрять AI-инструменты в процессы безопасности. Среди первых участников — cURL, Go, Python, Sigstore и pyca/cryptography.
- AMD вернёт шифрование памяти TSME для части настольных Ryzen 9000
AMD пообещала вернуть опцию Memory Guard/Transparent Secure Memory Encryption в BIOS для некоторых настольных процессоров Ryzen 9000 без маркировки PRO. Ранее функция исчезла после обновления прошивок на базе AGESA 1.2.7.0, что вызвало вопросы у пользователей, рассчитывавших на аппаратное шифрование оперативной памяти.
- NVIDIA заявила о разработке 35 новых ИИ-суперкомпьютеров в Европе
NVIDIA на конференции ISC High Performance 2026 сообщила о 35 AI/HPC-суперкомпьютерах, которые строятся или готовятся к развертыванию в Европе на ее вычислительной инфраструктуре. Системы должны поддержать работу более 3 млн исследователей и использоваться в климатическом моделировании, биомедицине, энергетике, квантовых вычислениях и промышленных ИИ-задачах.
- NVIDIA представила CUDA-X-инструменты для ускорения научных вычислений на GPU
NVIDIA на конференции ISC в Гамбурге представила новые компоненты CUDA-X для научных задач: библиотеку DAQIRI, микросервисы ALCHEMI NIM и готовящийся reference code cuPhoton. Компания делает ставку на реальные потоковые GPU-конвейеры для астрономии, физики высоких энергий, химии и материаловедения.
- FT: Anthropic говорила о рисках ИИ намного чаще OpenAI на фоне запрета Mythos и Fable
Financial Times сравнила публичные заявления Anthropic и OpenAI в 2026 году: у Anthropic и ее главы Дарио Амодеи слова о риске, регулировании и ограничениях встречались примерно в восемь раз чаще. Анализ вышел после экспортной директивы США, из-за которой Anthropic отключила модели Fable 5 и Mythos 5 для всех клиентов.
- Google DeepMind и A24 договорились о совместных исследованиях для киноиндустрии
Google DeepMind и американская киностудия A24 объявили о долгосрочном исследовательском партнерстве в области новых творческих рабочих процессов. Конкретные технологии, продукты и сроки стороны пока не раскрывают, но Google также сообщила об инвестиции в A24.
- NVIDIA представила Halos for Robotics — стек безопасности для роботов и physical AI
NVIDIA анонсировала Halos for Robotics — архитектуру безопасности для робототехнических систем и physical AI, объединяющую AI-вычисления, системное ПО, данные датчиков, приложения безопасности и инспекцию. Первым внедрением станет Agility: разработчик гуманоидного робота Digit будет использовать NVIDIA IGX Thor и Halos Core для промышленных, складских и логистических сценариев.
- Спецслужбы Five Eyes предупредили о резком росте киберрисков из-за frontier AI
Сигнальные и киберразведывательные службы стран Five Eyes заявили, что новые frontier-модели ИИ могут заметно изменить наступательные и оборонительные кибервозможности не в течение лет, а в течение месяцев. Ведомства призывают руководителей организаций рассматривать киберриск как управленческую и бизнес-проблему, а не только как задачу ИБ-команд.
- MIT представил DAAAM — систему пространственно-временной памяти для роботов
Исследователи Массачусетского технологического института разработали DAAAM — фреймворк, который связывает 3D-карты с подробными текстовыми описаниями увиденных объектов. Такая память позволяет роботу отвечать на вопросы на естественном языке о том, где и когда он видел нужный предмет, и работать в реальном времени на мобильной платформе.
- Акционеры Microsoft подали иск из-за раскрытия расходов на ИИ и состояния Azure
В США зарегистрирован коллективный иск к Microsoft и нескольким топ-менеджерам из-за раскрытия данных о Copilot, расходах на ИИ-инфраструктуру и росте Azure. Истцы утверждают, что инвесторы не получили полной картины о вычислительных ограничениях и капитальных затратах; Microsoft отвергает претензии.
- Sakana AI запустила Fugu — LLM-оркестратор с OpenAI-совместимым API
Японский стартап Sakana AI представил Fugu и Fugu Ultra — систему, которая выбирает и координирует несколько языковых моделей из сменяемого пула, но для разработчика выглядит как единый OpenAI-совместимый API. Компания заявляет, что Fugu Ultra в ее бенчмарках сопоставим с Anthropic Fable 5 и Mythos Preview; важная часть позиционирования — снижение зависимости от одного поставщика моделей.
- Проект закона об ИИ оставляет действующие зарубежные модели в работе до 2032 года
В финальной редакции законопроекта об искусственном интеллекте предусмотрен переходный период для уже работающих иностранных ИИ-систем до 2032 года. Ограничения должны затронуть чувствительные направления, включая госуправление и критическую инфраструктуру, а частный бизнес сохранит свободу выбора технологий.
- NVIDIA заявила о полностью жидкостном охлаждении AI-серверов Rubin
NVIDIA описала схему охлаждения серверов поколения Rubin для крупных ИИ-кластеров: все чипы и сетевые компоненты охлаждаются жидкостью в закрытом контуре без серверных вентиляторов, а теплоноситель может входить в стойку при температуре до 45 °C. Компания рассчитывает, что такой подход снизит энергозатраты и расход воды в ЦОД, а в подходящем климате позволит использовать сухие охладители почти без чиллеров.