Google открыла предварительный доступ к удалённому MCP-серверу Cloud CLI

Google Cloud запустила публичную предварительную версию удалённого MCP-сервера для управления облачными ресурсами с помощью ИИ-агентов. Сервис предоставляет агентам команды gcloud и bq без установки консольных утилит в их среду выполнения.

Google Cloud представила удалённый сервер Google Cloud CLI, работающий по протоколу Model Context Protocol (MCP). Он позволяет совместимым ИИ-агентам выполнять команды gcloud и bq в изолированной облачной среде.

С помощью run_gcloud_command агенты могут управлять инфраструктурой, диагностировать инциденты и выполнять другие операции Google Cloud. Инструмент run_bq_command предназначен для расширенных задач BigQuery, включая планирование запросов, наблюдение за заданиями, управление вычислительными ресурсами и правами доступа.

Команды выполняются с разрешениями авторизованного пользователя или агента; при этом учитываются политики IAM и ограничения организации. Для аутентификации поддерживаются Agent Identity и OAuth 2.0, а интеграция с Model Armor предназначена для фильтрации потенциально вредоносных запросов и защиты от внедрения инструкций. Вызовы инструментов можно регистрировать в Google Cloud Audit Logs.

Сервер доступен в режиме публичного предварительного тестирования. Отдельная плата за него не взимается, однако пользователи оплачивают созданные ресурсы Google Cloud и передачу данных. Для подключения необходимо активировать Cloud CLI Execution API, назначить агенту или пользователю роль roles/mcp.toolUser и указать адрес https://cloudcli.googleapis.com/mcp в настройках MCP-клиента.