Liquid AI представила модель d1 для принятия решений без генерации выходных токенов

Модель d1 возвращает типизированные ответы и распределения вероятностей вместо текста, сгенерированного токен за токеном. Она предназначена для классификации, маршрутизации, оценки приоритетов и других задач с заранее заданными вариантами результата.

Компания Liquid AI представила d1 — первую модель в своей линейке decision models, предназначенной для принятия структурированных решений. Модель получает контекст в виде текста или JSON и за один вызов возвращает готовые значения с вероятностями; согласно официальной документации, число сгенерированных выходных токенов при этом равно нулю.

API поддерживает три типа вопросов. Noul используется для ответов «да» или «нет» и возвращает вероятность положительного ответа. Choice выбирает один из заданных вариантов, а Score оценивает объект по упорядоченной шкале. Несколько вопросов разных типов можно объединить в одном запросе — например, одновременно классифицировать обращение, выбрать ответственную команду и определить его срочность.

Liquid AI предлагает применять d1 для маршрутизации запросов, модерации, проверок безопасности, одобрения вызовов инструментов и выбора моделей в ИИ-агентах. В отличие от обычной большой языковой модели, разработчику не требуется извлекать JSON из сгенерированного текста и отдельно проверять его соответствие схеме. d1 доступна через Liquid API под идентификатором d1:free; для свободной генерации, диалогов, суммаризации и сложных многошаговых рассуждений компания рекомендует использовать языковые модели.