15.09.2026
Почти половина опрошенных исследователей использует искусственный интеллект ежедневно, а средняя заявленная экономия времени приближается к семи часам в неделю. При этом ускорение анализа и подготовки гипотез создает новые узкие места — проверку ответов ИИ, проведение экспериментов и клиническую валидацию.
Google представила новые результаты проекта AI & Economy ATLAS, посвященного влиянию искусственного интеллекта на работу и повседневную жизнь. Компания также открыла интерактивный интерфейс для изучения данных об использовании ИИ по профессиям, странам и типам задач.
Отдельное исследование Google, Google DeepMind и MIT FutureTech основано на выборке из 15 млн взаимодействий с Gemini, сведениях более чем о 2600 специализированных научных моделях и опросе 637 исследователей из США и Великобритании. Почти половина участников опроса сообщила, что применяет ИИ ежедневно.
Большие языковые модели чаще используются для анализа, программирования, поиска литературы и подготовки текстов. Специализированные системы востребованы для прогнозирования, генерации данных и моделирования, особенно в медицине и науках о жизни.
Исследователи сообщили, что ИИ экономит им в среднем почти семь часов в неделю. Однако часть этого времени уходит на проверку результатов моделей, а ускоренная генерация гипотез увеличивает очередь идей, которые еще предстоит проверить. Узкие места смещаются в области физических экспериментов, сбора данных и клинической валидации, поэтому рост локальной производительности пока не обязательно приводит к сопоставимому ускорению научных открытий.
Источник: blog.google