VK создала единый нейропрофиль интересов для рекомендаций в своих сервисах

VK объединила обезличенные сигналы о действиях пользователей «ВКонтакте», «VK Видео» и «VK Клипов» в модели на базе трансформера. По данным компании, внедрение технологии увеличило время просмотра контента в «VK Клипах» на 5,5%.

VK объединила обезличенные данные о действиях пользователей «ВКонтакте», «VK Видео» и «VK Клипов» в единой ИИ-модели. Система формирует нейропрофиль интересов, который используется для персонализации рекомендаций в этих сервисах.

Модель на архитектуре трансформера анализирует последовательность просмотров, лайков, комментариев, репостов и пропусков контента. Она также учитывает сервис, тип материала, автора, время и порядок событий, чтобы отличать устойчивые интересы от случайных действий и быстрее реагировать на изменение предпочтений.

По данным VK, после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%. При тестировании основанного на нем нейросетевого ранжирования пользователи на 15% чаще делились материалами, на 10% чаще открывали их на весь экран и на 5% чаще ставили лайки.

Технология входит в запущенную в 2025 году Discovery-платформу, которая объединяет инфраструктуру рекомендательных, поисковых и рекламных систем VK. Источник.