Nemotron 3 Ultra достигла 97,1% успеха в агентном написании RTL-кода

NVIDIA опубликовала результаты оценки связки модели Nemotron 3 Ultra и агента ACE-RTL на наборе CVDP для генерации, модификации и отладки Verilog-кода. Средняя доля успешно пройденных заданий составила 97,1%, а расход токенов на итерацию оказался ниже, чем у протестированных Kimi K2.6 и GLM 5.2.

NVIDIA представила результаты испытаний Nemotron 3 Ultra в составе агента ACE-RTL, предназначенного для работы с кодом уровня регистровых передач (register-transfer level, RTL) при проектировании цифровых схем. На девяти категориях набора Comprehensive Verilog Design Problems (CVDP) средняя доля пройденных заданий достигла 97,1%. При той же схеме агента Kimi K2.6 набрала 95,2%, а GLM 5.2 — 92,1%.

ACE-RTL последовательно генерирует RTL-код, запускает симуляцию или другие проверки средствами автоматизации проектирования электроники (EDA), анализирует ошибки и передаёт накопленный контекст следующей итерации. Такой процесс позволяет агенту исправлять реализацию с учётом результатов компиляции и тестирования, а не пытаться решить задачу одним запросом.

Nemotron 3 Ultra использовала в среднем 6 629 токенов за итерацию — на 28% меньше GLM 5.2 и на 71% меньше Kimi K2.6. Сама модель содержит 550 млрд параметров, из которых при обработке запроса активируются 55 млрд, и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Её веса опубликованы на Hugging Face по лицензии OpenMDW 1.1.

Архитектура и методы обучения агента описаны в препринте ACE-RTL. Результаты сравнения следует трактовать как оценку разработчика: испытания провела NVIDIA на выбранной конфигурации агента и наборе моделей.