Thinking Machines Lab выпустила Inkling — первую модель с открытыми весами

Thinking Machines Lab, ИИ-компания бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати, представила Inkling — свою первую базовую модель с открытыми весами. Это MoE-трансформер на 975 млрд параметров, рассчитанный на дообучение и интеграцию в продукты, а не на конкуренцию с закрытыми чат-ботами как готовый универсальный сервис.

Thinking Machines Lab, ИИ-компания, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, 15 июля 2026 года выпустила Inkling — свою первую модель с открытыми весами. Полные веса опубликованы на Hugging Face; карточка модели указывает лицензию Apache 2.0.

Inkling — sparse Mixture-of-Experts-трансформер: 975 млрд параметров всего и 41 млрд активных при обработке токена. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов, обучалась на 45 трлн токенов разных типов данных, включая текст, изображения, аудио и видео, и принимает текстовые, графические и аудиовходы; выход сейчас — текст UTF-8.

Компания позиционирует Inkling как основу для кастомизации. Модель уже доступна для fine-tuning через платформу Tinker, а также для развертывания через сторонних провайдеров и открытые inference-стэки, включая SGLang, vLLM, TokenSpeed, Unsloth и интеграцию с transformers.

Thinking Machines отдельно оговаривает, что Inkling не является самой сильной моделью в целом среди открытых или закрытых систем. Акцент сделан на мультимодальности, управляемом “thinking effort” — выборе компромисса между качеством, стоимостью и задержкой — и на сценариях, где организациям нужно дообучать модель на собственных данных и процессах.