OpenAI объяснила, как выбирать уровни reasoning в GPT-5.6

OpenAI обновила руководство по GPT-5.6 и описала, какие настройки reasoning использовать для разных типов задач. Главное практическое правило — начинать с более низкого уровня и повышать его только там, где это дает измеримый выигрыш качества.

OpenAI обновила руководство для GPT-5.6: в API для семейства Sol, Terra и Luna поддерживаются уровни none, low, medium, high, xhigh и max. При переходе с GPT-5.5 или GPT-5.4 разработчикам предлагают взять текущую настройку как базовую и отдельно проверить тот же уровень и уровень ниже на репрезентативных сценариях.

Для задач, чувствительных к задержке, OpenAI рекомендует low, а medium называет сбалансированной отправной точкой. high и xhigh стоит использовать там, где дополнительное reasoning дает измеримый прирост качества; max компания предлагает оставить для самых сложных задач, где качество важнее задержки и расхода токенов.

Отдельно от этой шкалы работает multi-agent/ultra: в релизе GPT-5.6 OpenAI описывает этот режим как параллельную работу нескольких агентов над частями сложной задачи с последующим объединением результатов. В API аналогичный сценарий доступен как beta-функция Responses API.