Google Cloud открыла общий доступ к AlphaEvolve — агенту для оптимизации алгоритмов

Google Cloud перевела AlphaEvolve в статус общей доступности на Gemini Enterprise Agent Platform. Агент на базе Gemini подбирает и проверяет варианты кода по заданной метрике, помогая искать более эффективные алгоритмы для задач в логистике, HPC, полупроводниках, геномике и других областях.

Google Cloud объявила об общей доступности AlphaEvolve на Gemini Enterprise Agent Platform. AlphaEvolve — агент для оптимизации и поиска алгоритмов, построенный на базе Gemini: он исследует пространство возможных реализаций, генерирует варианты кода и оценивает их по заданным пользователем критериям.

Сценарий работы начинается с базового алгоритма и описания задачи. Затем разработчик задает детерминированный оценщик, который компилирует, тестирует и присваивает кандидатам числовые оценки — например по корректности, производительности или эксплуатационным ограничениям. После этого AlphaEvolve перебирает и улучшает варианты, а найденный алгоритм можно переносить в рабочую инфраструктуру.

Google приводит примеры ранних внедрений в разных отраслях. JetBrains сообщила об ускорении работы IDE более чем на 15–20%, FM Logistic — об улучшении маршрутизации на складе на 10,4%, Klarna — об удвоении пропускной способности одной из крупных ML-training pipelines, а Oak Ridge National Laboratory использовала AlphaEvolve для генерации GPU-ядер на суперкомпьютере Frontier.

В самой Google AlphaEvolve применяли для оптимизации инфраструктурных и исследовательских задач: среди примеров названы дизайн схем для TPU, эвристики compaction в Google Spanner, оптимизации компилятора и квантовые схемы для процессора Willow.