XDOF привлекла $70 млн на инфраструктуру данных для обучения роботов

Стартап XDOF вышел из закрытого режима и привлек $70 млн от Thrive Capital, Spark Capital, a16z, Lux и WndrCo. Компания строит конвейеры сбора, очистки и разметки данных для робототехнических моделей и заявляет о 20 клиентах, включая несколько ведущих ИИ-лабораторий.

Стартап XDOF, занимающийся инфраструктурой данных для обучения роботов, вышел из закрытого режима и привлек $70 млн от Thrive Capital, Spark Capital, Andreessen Horowitz (a16z), Lux и WndrCo, сообщил TechCrunch. По словам сооснователя и CEO Филиппа Ву, у компании около 60 сотрудников и 20 клиентов; среди них есть несколько ведущих ИИ-лабораторий, но их названия не раскрываются.

XDOF делает ставку на проблему, которая становится узким местом для «физического ИИ»: роботам нужны данные о взаимодействии с реальным миром, а не только текст, изображения или видео. Компания предлагает заказчикам конвейеры сбора данных, инструменты телеуправления роботами, а также очистку и разметку данных. Стартап также планирует организовать сеть операторов, которые будут собирать данные с помощью управляемых роботов и носимых датчиков.

Совместно с лабораторией AI Research Калифорнийского университета в Беркли XDOF выпускает набор ABC: 130 тыс. траекторий роботизированных манипуляций, 300 часов симуляции и 100 часов оценочных данных. Команда уже использовала эти данные для обучения роботов тестовым задачам, включая складывание футболок, расправление коробок и помещение AirPods в зарядные кейсы.