Google проверила медицинскую ИИ-систему AMIE на задачах ведения заболеваний

В Nature опубликовано исследование Google DeepMind и Google Research о применении AMIE, исследовательской медицинской ИИ-системы, не только для диагностики, но и для многоэтапного ведения пациентов. В слепом виртуальном испытании с актерами-пациентами AMIE сравнили с 21 врачом первичного звена; система не уступила врачам по общему качеству управленческого рассуждения и лучше показала себя в точности плана и соответствии клиническим рекомендациям.

Nature опубликовал работу Google DeepMind и Google Research о развитии Articulate Medical Intelligence Explorer, или AMIE, — исследовательской ИИ-системы для медицинских рассуждений и диалога. Если прежние версии AMIE в основном оценивались в диагностических беседах, новая работа посвящена более сложной задаче: ведению заболевания в течение нескольких визитов, с учетом симптомов, реакции на лечение, лекарственных назначений и клинических рекомендаций.

Система использует возможности длинного контекста моделей Gemini: один агент ведет разговор с пациентом в реальном времени, другой анализирует план ведения, сверяясь с клиническими руководствами и лекарственными формулярами. В рандомизированном слепом виртуальном OSCE-исследовании AMIE сравнили с 21 врачом первичного звена на 100 многоэтапных сценариях, составленных с учетом британских рекомендаций NICE и BMJ Best Practice.

По оценке специалистов, AMIE оказалась не хуже врачей по общему качеству рассуждений о ведении пациента и получила более высокие оценки за точность назначений и обследований, а также за соответствие рекомендациям. Авторы отдельно проверяли лекарственные рассуждения на бенчмарке RxQA, основанном на американском и британском национальных формулярах; на более сложных вопросах AMIE показала результат выше врачей при доступе к внешней лекарственной информации.

Авторы подчеркивают, что речь идет об исследовательской системе и виртуальной оценке, а не о готовом клиническом продукте. Google в сообщении о работе также пишет, что изучает применение AMIE в клинических условиях и запустила отдельное исследование ИИ в реальной виртуальной медпомощи.