Роскомнадзор внедрил машинное обучение в систему фильтрации трафика за 2,27 млрд рублей

Новый механизм интегрирован в систему управления средствами фильтрации трафика на сетях операторов. Он предназначен для выявления запрещённых ресурсов и способов обхода блокировок, однако эксперты предупреждают о риске ложных срабатываний для VPN и корпоративных сервисов.

Роскомнадзор создал и внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения, сообщает Forbes со ссылкой на паспорт ведомственной программы цифровой трансформации на 2026–2028 годы. Стоимость проекта составила 2,27 млрд рублей.

Система использует российскую модель, развёрнутую в собственной инфраструктуре ведомства. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и дополняет технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные на сетях операторов связи.

Алгоритмы предназначены для обнаружения запрещённых ресурсов и способов обхода блокировок, включая VPN. Эксперты предполагают, что модель анализирует внешние характеристики соединений, а не расшифровывает содержимое трафика. Такой подход может осложнить работу сервисов, маскирующих трафик и меняющих адреса.

Специалисты также предупреждают о возможных ложных срабатываниях, способных затронуть корпоративные VPN, облачные платформы и другие легальные сервисы. Отдельно в 2026 году на установку новых и модернизацию действующих ТСПУ выделено около 10,2 млрд рублей.