DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 и тест безопасности ASIMOV-Jailbreak

Google DeepMind представила модель Gemini Robotics 2.5 для управления роботами и опубликовала ASIMOV-Jailbreak — набор тестов на устойчивость к замаскированным опасным инструкциям. Во внутренних испытаниях новая модель выполняла задачи на 20–30% быстрее предыдущей версии, а частота успешного выполнения выросла на 30–100% в зависимости от сценария.

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — модель класса vision-language-action (VLA), которая преобразует визуальную информацию и текстовые инструкции в действия робота. Доступ к ней получают партнёры компании в области робототехники.

Модель проверили более чем на 200 задачах, включая работу с лабораторной пипеткой, сервировку еды щипцами и манипуляции с гибкими предметами. По данным DeepMind, частота успешного выполнения выросла на 30–100% относительно предыдущих систем, а скорость — на 20–30%.

В пилотном проекте на производственных линиях Mercedes-Benz в Германии и Венгрии гуманоидные роботы Apollo 2 компании Apptronik сортировали автомобильные детали по контейнерам. Система, объединяющая модель рассуждений Gemini Robotics ER и Gemini Robotics 2.5 для управления руками, достигла заявленной точности выполнения 96%.

Одновременно DeepMind опубликовала ASIMOV-Jailbreak — набор данных и инструменты для проверки робототехнических ИИ-систем на устойчивость к многоэтапным атакам и запросам, маскирующим небезопасные действия. Набор распространяется по лицензии CC BY 4.0 и содержит сотни тестовых инструкций для различных физических сценариев.