Новые разделы!
ИИ, квантовые вычисления и много других интересных тем

Заходите в ЦИТадель!
Век живи — век учись

NVIDIA и Microsoft представили RTX Spark и контейнеры для ИИ-агентов в Windows

NVIDIA представила платформу RTX Spark для ноутбуков и компактных ПК, рассчитанных на локальный запуск ИИ-моделей и агентов в Windows. Microsoft одновременно выпустила Microsoft Execution Containers — инфраструктуру уровня операционной системы для изолированного и управляемого выполнения агентов.

NVIDIA и Microsoft объявили о совместной аппаратно-программной платформе для локального запуска ИИ-агентов на компьютерах с Windows. Ключевыми компонентами стали устройства на платформе NVIDIA RTX Spark и перешедшая в общую доступность среда Microsoft Execution Containers (MXC).

Глава Microsoft Сатья Наделла и глава NVIDIA Дженсен Хуанг на презентации RTX Spark

RTX Spark объединяет графический процессор архитектуры Blackwell с числом ядер до 6144 и процессор NVIDIA Grace с числом ядер до 20. Максимальные конфигурации получат 128 ГБ унифицированной памяти и производительность до 1 Пфлопс при вычислениях FP4. Платформа поддерживает CUDA и предназначена для локальной разработки, настройки и выполнения ИИ-моделей.

Ноутбуки и компактные настольные системы готовят Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, Microsoft и MSI. Предзаказы на ноутбуки уже открыты, начало поставок намечено на 16 октября 2026 года; компактные ПК должны поступить в продажу в ноябре.

Microsoft Execution Containers предоставляют управляемую операционной системой изолированную среду, в которой агенты смогут постоянно работать в фоновом режиме. По заявлению Microsoft, инфраструктура позволит контролировать их выполнение, права доступа и состояние средствами Windows и корпоративных систем безопасности.

NVIDIA также показала DGX Station for Windows на базе суперчипа GB300 Grace Blackwell Ultra. Система получит до 748 ГБ когерентной памяти и производительность до 20 Пфлопс FP4; по оценке производителя, этого достаточно для локальной работы с моделями размером до одного триллиона параметров. Linux-инструменты будут доступны через Windows Subsystem for Linux.

Источник: blogs.nvidia.com

Связь с редакцией