Шесть моделей старения выявили «омоложение» белкового профиля после приема созданного ИИ препарата

Шесть независимых моделей оценили биологический возраст пациентов с фиброзом легких, получавших rentosertib, ниже, чем в группе плацебо. Однако исследование охватило только 42 человека и не доказывает, что препарат действительно замедляет старение.

В журнале Nature Biotechnology опубликован анализ данных испытания rentosertib — разработанного компанией Insilico Medicine с применением генеративного искусственного интеллекта кандидата для лечения идиопатического легочного фиброза.

Исследователи проанализировали белковый состав сыворотки 42 участников 12-недельного рандомизированного плацебо-контролируемого исследования фазы IIa. Все шесть использованных «часов старения» — моделей машинного и глубокого обучения, оценивающих биологический возраст по концентрации белков, — показали его снижение в группах, получавших препарат. Максимальный расчетный эффект наблюдался на четвертой неделе: большинство моделей оценили снижение в три-четыре года, одна — до шести лет.

Изменение расчетного биологического возраста по данным шести белковых моделей

Авторы подчеркивают, что вычислительные оценки нельзя считать доказательством омоложения организма. Небольшая выборка, короткий срок наблюдения и участие только пациентов с заболеванием легких не позволяют отделить возможное воздействие на процессы старения от результата лечения фиброза. Для проверки эффекта потребуются отдельные исследования, в том числе с участием здоровых добровольцев.

Источник: nature.com

Связь с редакцией