OpenAI ищет исследователя по рискам рекурсивного самоулучшения ИИ

На сайте вакансий OpenAI размещена позиция Researcher, Recursive Self-Improvement Preparedness в команде Preparedness. Для роли в Сан-Франциско указан диапазон компенсации $295–445 тыс.; среди задач — подготовка к рискам, связанным с рекурсивным самоулучшением ИИ.

OpenAI ищет Researcher, Recursive Self-Improvement Preparedness в команду Preparedness в Сан-Франциско. Позиция относится к Safety Research, а диапазон компенсации указан как $295 000–$445 000.

В описании роли говорится о подготовке к «recursive self-improvement». Потенциальные направления работы включают измерение рисков автоматизации AI R&D, защиту от отравления данных, исследования поведения моделей, инструменты прозрачности и механизмы проверки соблюдения возможных соглашений по безопасности ИИ.

Контекстом для вакансии служит Preparedness Framework: OpenAI относит AI self-improvement capabilities к отслеживаемым категориям риска для frontier-моделей и описывает работу Preparedness как измерение, снижение рисков и координацию защитных мер.