☰
Данные
Разработка
Безопасность
Инфраструктура
Курсы и книги
🔍
2005 г.
Полное содержание книги "Основы пространственных баз данных"
Шекхар Шаши, Чаула Санжей
Издательство
"КУДИЦ-ОБРАЗ"
Содержание
Предисловие
Вступительное слово
1. ВВЕДЕНИЕ В ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
1.1. ОБЗОР
1.2. КТО ЗАИНТЕРЕСОВАН В УПРАВЛЕНИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ДАННЫМИ?
1.3. ГИС И СУПБД
1.4. ТРИ КАТЕГОРИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ
1.5. ПРИМЕР ПРИЛОЖЕНИЯ СУПБД
1.6. ЭКСКУРС В ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
1.6.1. Таксономия пространства и модели данных
1.6.2. Язык запросов
1.6.3. Обработка запросов
1.6.4. Индексы и организация файлов
1.6.5. Оптимизация запросов
1.6.6. Добыча данных
1.7. РЕЗЮМЕ
Библиографические Заметки
2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И МОДЕЛИ ДАННЫХ
2.1. МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ
2.1.1. Модели на основе полей
2.1.2. Модели на основе объектов
2.1.3. Типы пространственных данных
2.1.4. Операции над пространственными объектами
2.1.5. Динамические пространственные операции
2.1.6. Описание пространственных объектов на языке Java
2.2. ТРЕХЭТАПНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
2.2.1. Модель "сущность-связь"
2.2.2. Реляционная модель
2.2.3. Отображение модели "сущность-связь" на реляционную модель
2.3. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ: ВВЕДЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ПОНЯТИЙ ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ МОДЕЛИ "СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ"
2.3.1. Пиктографическое расширение модели "сущность-связь"
2.4. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ: ПРИМЕНЕНИЕ ЯЗЫКА UML ДЛЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
2.4.1. Сравнение модели "сущность-связь" и языка UML
2.5. РЕЗЮМЕ
Библиографические Заметки
3. ЯЗЫКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ЗАПРОСОВ
3.1. СТАНДАРТНЫЕ ЯЗЫКИ ЗАПРОСОВ К БАЗАМ ДАННЫХ
3.1.1. База данных World
3.2. РЕЛЯЦИОННАЯ АЛГЕБРА
3.2.1. Операции выборки и проекции
3.2.2. Операции над множествами
3.2.3. Операция соединения
3.3. ЭЛЕМЕНТАРНОЕ ВВЕДЕНИЕ В SQL
3.3.1. Язык описания данных
3.3.2. Язык модификации данных
3.3.3. Основная форма запроса на языке SQL
3.3.4. Примеры запросов на языке SQL
3.3.5. Реляционная алгебра и язык SQL: резюме
3.4. РАСШИРЕНИЕ SQL ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
3.4.1. Стандарт OGIS как расширение языка SQL
3.4.2. Ограничения стандарта
3.5. ПРИМЕРЫ ЗАПРОСОВ, СОДЕРЖАЩИХ ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ОПЕРАЦИИ
3.6. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ: ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ДИАЛЕКТ SQL
3.6.1. Взгляд на SQL3
3.6.2. Объектно-реляционная схема
3.6.3. Примеры запросов
3.7. РЕЗЮМЕ
Библиографические Заметки
3.8. ПРИЛОЖЕНИЕ: БАЗА ДАННЫХ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПАРК"
3.8.1. Примеры запросов на языке реляционной алгебры
4. ХРАНЕНИЕ И ИНДЕКСИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
4.1. ХРАНЕНИЕ: ДИСКИ И ФАЙЛЫ
4.1.1. Влияние геометрии дисков
4.1.2. Менеджер буфера
4.1.3. Поле, запись и файл
4.1.4. Структуры файлов
4.1.5. Кластеризация
4.2. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ИНДЕКСИРОВАНИЕ
4.2.1. Файлы решетки
4.2.2. R-деревья
4.2.3. Модели издержек
4.3. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ
4.3.1. Декомпозиция объектов при помощи TR*-деревьев
4.3.2. Управление параллельными процессами
4.3.3. Индекс пространственного соединения
4.4. РЕЗЮМЕ
Библиографические Заметки
5. ОБРАБОТКА И ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАПРОСОВ
5.1. ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОПЕРАЦИЙ
5.1.1. Обзор
5.1.2. Пространственные операции
5.1.3. Двухэтапная обработка запроса с пространственными операциями
5.1.4. Методы пространственной выборки
5.1.5. Пространственная выборка общего вида
5.1.6. Алгоритмы пространственного соединения
5.1.7. Стратегии работы с пространственными агрегатами: ближайший сосед
5.2. ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАПРОСОВ
5.2.1. Логическое преобразование
5.2.2. Оптимизация на основе издержек: динамическое программирование
5.3. АНАЛИЗ СТРУКТУР ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИНДЕКСОВ
5.3.1. Составление списка альтернативных планов
5.3.2. Декомпозиция и слияние в гибридной архитектуре
5.4. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ
5.4.1. Архитектура распределенных СУБД
5.4.2. Операция полусоединения
5.4.3. Пространственные базы данных на основе Web
5.5. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ
5.5.1. Аппаратные архитектуры
5.5.2. Вычисление параллельных запросов
5.5.3. Практическое использование: визуализация местности в режиме реального времени
5.6. РЕЗЮМЕ
6. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ СЕТИ
6.1. ПРИМЕРЫ СЕТЕВЫХ БАЗ ДАННЫХ
6.2. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ, ЛОГИЧЕСКАЯ И ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ ДАННЫХ
6.2.1. Логическая модель данных
6.2.2. Физические модели данных
6.3. ГРАФОВЫЕ ЯЗЫКИ ЗАПРОСОВ
6.3.1. Недостатки реляционной алгебры
6.3.2. SQL-предложение CONNECT
6.3.3. Примеры запросов к системе BART
6.3.4. Направления развития: рекурсия в SQL3
6.3.5. Направления развития: применение абстрактных типов данных SQL3 для моделирования сетей
6.4. АЛГОРИТМЫ НА ГРАФАХ
6.4.1. Обработка запросов пути
6.4.2. Алгоритмы обхода графов
6.4.3. Алгоритм поиска кратчайшего пути для единственной пары (v, d) по первому наилучшему совпадению
6.4.4. Направления развития: иерархические стратегии
6.5. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ: МЕТОДЫ ДОСТУПА К ПРОСТРАНСТВЕННЫМ СЕТЯМ
6.5.1. Показатель издержек ввода-вывода при выполнении сетевых операций
6.5.2. Подход к сокращению дискового ввода-вывода на основе разрезания графа
6.5.3. CCAM: Метод доступа к пространственным сетям с кластеризацией по связности
6.5.4. Резюме
7. ВВЕДЕНИЕ В ПРОСТРАНСТВЕННУЮ ДОБЫЧУ ДАННЫХ
7.1. ОТЫСКАНИЕ ШАБЛОНОВ
7.1.1. Процесс добычи данных
7.1.2. Статистика и добыча данных
7.1.3. Добыча данных как задача поиска
7.1.4. Уникальные особенности пространственной добычи данных
7.1.5. Известные исторические примеры исследований пространственных данных
7.2. ОСНОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ДОБЫЧИ ДАННЫХ
7.2.1. Характерный пример предметной области
7.2.2. Показатели пространственной формы и автокорреляции
7.2.3. Пространственно-статистические модели
7.2.4. Триединство добычи данных
7.3 МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ
7.3.1. Линейная регрессия
7.3.2. Пространственная регрессия
7.3.3. Оценка модели
7.3.4. PLUMS: предсказание местоположения на основе сходства карт
7.3.5. Марковские случайные поля
7.4. МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРАВИЛ АССОЦИАЦИИ
7.4.1. Apriori: Алгоритм нахождения часто встречающихся множеств
7.4.2. Пространственные правила ассоциации
7.4.3. Правила совместного размещения
7.5. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
7.5.1. K-медоид: алгоритм кластеризации
7.5.2. Кластеризация, анализ смесей и алгоритм максимизации ожидания
7.5.3. Стратегии кластеризации больших пространственных баз данных
7.6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ВЫБРОСОВ
7.7. РЕЗЮМЕ
7.8. ПРИЛОЖЕНИЕ: БАЙЕСОВСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
7.8.1. Условная вероятность
7.8.2. Максимальное правдоподобие
8. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ
8.1. ПОДДЕРЖКА БАЗАМИ ДАННЫХ ПОЛЕВЫХ СУЩНОСТЕЙ
8.1.1. Операции над растрами и изображениями
8.1.2. Хранение и индексирование
8.2. АССОЦИАТИВНАЯ ВЫБОРКА ДАННЫХ
8.2.1. Топологическое сходство
8.2.2. Сходство по направлению
8.2.3. Сходство по расстоянию
8.2.4. Граф отношения атрибутов
8.2.5. Этап выборки
8.3. ВВЕДЕНИЕ В ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
8.3.1. Операции агрегирования
8.3.2. Пример геометрического агрегирования
8.3.3. Иерархия агрегирования
8.3.4. Для чего используется иерархия агрегирования?
8.4. РЕЗЮМЕ
Библиография
Предметный указатель
Список иллюстраций
Список таблиц
Новости IT
13 мая 2026
Google объявила, что Android-смартфоны массово научатся передавать файлы на iPhone через AirDrop
13 мая 2026
Waymo отзывает 3791 роботакси из-за ошибки автономного ПО
13 мая 2026
В Exim закрыта серьёзная уязвимость удалённого выполнения кода без аутентификации
13 мая 2026
GitLab объявила перестройку компании для «агентной эпохи» разработки
13 мая 2026
Microsoft выпустила майский набор исправлений безопасности
12 мая 2026
Google представила функцию голосовой диктовки Rambler для Gboard
12 мая 2026
Google анонсировала новые функции Android 17 и Gemini
12 мая 2026
Google предотвратила массовую кибератаку с использованием ИИ
12 мая 2026
Google анонсировала новую линейку ноутбуков на базе Android Googlebook
12 мая 2026
Сэм Альтман: Илон Маск нанес ущерб культуре компании
12 мая 2026
OpenAI открывает европейским компаниям доступ к ИИ-моделям для киберзащиты
12 мая 2026
Google представила ИИ-функции Gemini Intelligence для Android
12 мая 2026
Новый метод YOSO для поиска малых небесных тел
12 мая 2026
Google и SpaceX обсуждают создание орбитальных дата-центров
12 мая 2026
«За аптекой держитесь левее»: Яндекс Карты подскажут, у какого ориентира совершить манёвр
12 мая 2026
Предложен протокол IPv8 — с обратной совместимостью с привычным IPv4
12 мая 2026
Starlink отключит собственный «аналог GPS», о котором почти никто не знал
12 мая 2026
Nvidia инвестирует $5 млрд в Intel для разработки x86-процессоров
12 мая 2026
Apple выпустила iOS 26.5 с шифрованием RCS-сообщений
12 мая 2026
Уязвимость в камерах Meari позволяет злоумышленникам получить доступ к личной жизни пользователей
Все новости →
Связь с редакцией